一、ITSP的定義

IT戰(zhàn)略規(guī)劃，通過(guò)分析企業(yè)戰(zhàn)略到業(yè)務(wù)流程，評(píng)估企業(yè)IT應(yīng)用、IT集成架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，優(yōu)化企業(yè)管理模式和業(yè)務(wù)流程，結(jié)合行業(yè)信息化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和對(duì)最新信息技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的理解，提出企業(yè)信息化建設(shè)的遠(yuǎn)景目標(biāo)和戰(zhàn)略，擬定企業(yè)信息化的系統(tǒng)架構(gòu)，確定信息系統(tǒng)各部分的邏輯關(guān)系，具體信息系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、選型和實(shí)施策略，確定信息化目標(biāo)和內(nèi)容，統(tǒng)籌規(guī)劃，進(jìn)行可行性分析。

全面系統(tǒng)地指導(dǎo)企業(yè)信息化進(jìn)程，統(tǒng)籌發(fā)展企業(yè)信息化應(yīng)用，及時(shí)滿足企業(yè)發(fā)展需要，有效充分利用企業(yè)資源，促進(jìn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，滿足需求企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

2.ITSP框架

1、企業(yè)戰(zhàn)略決定IT戰(zhàn)略

企業(yè)戰(zhàn)略包括企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、企業(yè)使命和企業(yè)愿景。 公司戰(zhàn)略包括公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)定位和常年業(yè)務(wù)發(fā)展方向。

企業(yè)戰(zhàn)略決定了戰(zhàn)略定位，即企業(yè)采用何種方法和渠道，決定向顧客提供何種產(chǎn)品和服務(wù)，從而獲得和保持經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

綜上所述，企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式和戰(zhàn)略發(fā)展方向決定了IT戰(zhàn)略模式，IT與業(yè)務(wù)的關(guān)系可以被控制、支持、顛覆等。

一般在互聯(lián)網(wǎng)和零售企業(yè)變化快，與消費(fèi)者聯(lián)系緊密的行業(yè)，IT戰(zhàn)略是顛覆性的，SHEIN

上新周期極短，SKU（庫(kù)存單位）數(shù)量多，可從終端銷(xiāo)售和消費(fèi)決策電商平臺(tái)獲取大數(shù)據(jù)，反饋信息給前端供應(yīng)系統(tǒng)與制造商it運(yùn)維技術(shù)，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，改變產(chǎn)品產(chǎn)值、品類(lèi)或組合，屬于顛覆性IT戰(zhàn)略賦能柔性供應(yīng)鏈，改變傳統(tǒng)供應(yīng)鏈商業(yè)模式。 在傳統(tǒng)行業(yè)中，一般是控制和支持的，比如石化能源。

二、框架1的技術(shù)框架

技術(shù)架構(gòu)分為四層，其中應(yīng)用層架構(gòu)為第一層，數(shù)據(jù)架構(gòu)為第二層，集成架構(gòu)為第三層

層，第四層是基礎(chǔ)設(shè)施層，包括網(wǎng)絡(luò)安全、硬件管理等。

1）應(yīng)用框架

在應(yīng)用架構(gòu)中，企業(yè)的業(yè)務(wù)模型和流程是第一階梯（L1），系統(tǒng)定位是第二階梯（L2）

，應(yīng)用系統(tǒng)的核心功能（一級(jí)功能）是第三步（L3）。

L1決定L2，L2決定L3，層層疊加。 從整體邏輯來(lái)看，企業(yè)的商業(yè)模式和流程決定了

明確了系統(tǒng)的核心功能和定位。

①企業(yè)業(yè)務(wù)流程-鏈

從上面提到的企業(yè)戰(zhàn)略過(guò)渡到事業(yè)部戰(zhàn)略，事業(yè)部戰(zhàn)略決定了未來(lái)商業(yè)模式和流程的走向。 確定 IT 系統(tǒng)之間的集成。 例如企業(yè)的經(jīng)營(yíng)分析和資金預(yù)算需要協(xié)調(diào)各部門(mén)，利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析的大數(shù)據(jù)分析和可視化； 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，需要跟蹤現(xiàn)有客戶的消費(fèi)行為和消費(fèi)偏好，

通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和分析潛在消費(fèi)者，需要在鏈路上集成營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)使用的CRM系統(tǒng)和廣告投放系統(tǒng)。

企業(yè)的業(yè)務(wù)流程模型可以基于價(jià)值鏈模型。 價(jià)值鏈模型將企業(yè)活動(dòng)分為基礎(chǔ)活動(dòng)和輔助活動(dòng)。 基本活動(dòng)涉及企業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、進(jìn)貨物流、發(fā)貨物流、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)。 配套活動(dòng)涉及人事、財(cái)務(wù)、計(jì)劃、研發(fā)、采購(gòu)等領(lǐng)域。在傳統(tǒng)生產(chǎn)示范產(chǎn)業(yè)中，生產(chǎn)和庫(kù)存占據(jù)核心主導(dǎo)地位，形成以MRP為核心的價(jià)值鏈。

其次，在零售電商行業(yè)等面向更多C端用戶、市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的行業(yè)，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程模型普遍被拆解為前中后臺(tái)。

② 系統(tǒng)定位-塊

企業(yè)的業(yè)務(wù)單元戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流程決定了不同部門(mén)單元的系統(tǒng)定位，包括部門(mén)單元使用的系統(tǒng)和跨部門(mén)單元使用的系統(tǒng)。 例如，部門(mén)單位使用的系統(tǒng)是高度專(zhuān)業(yè)化的軟件，例如財(cái)務(wù)部門(mén)使用的系統(tǒng)。 資金管理系統(tǒng)、稅務(wù)管理系統(tǒng)等，以及跨部門(mén)使用的大數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等。

基于企業(yè)業(yè)務(wù)單元戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流程，結(jié)合業(yè)務(wù)“鏈”和IT系統(tǒng)定位“塊”，分析梳理部門(mén)單元IT覆蓋度，生成企業(yè)IT覆蓋成熟度圖譜。 比如供應(yīng)鏈部門(mén)有N個(gè)系統(tǒng)，TMS、SRM、ERP等，基本可以覆蓋業(yè)務(wù)，但是戰(zhàn)略決策部門(mén)沒(méi)有覆蓋系統(tǒng)，還需要加上大數(shù)據(jù)BI等系統(tǒng)。

③ 系統(tǒng)一級(jí)功能（核心功能）-點(diǎn)

如上所述，企業(yè)的整體戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)單元的戰(zhàn)略決定了跨部門(mén)系統(tǒng)和專(zhuān)業(yè)化程度強(qiáng)的部門(mén)單獨(dú)使用的系統(tǒng)，基于系統(tǒng)的定位，首先——系統(tǒng)的層次功能將被設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。

一級(jí)功能能否支持基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的發(fā)展，即從0到1，體現(xiàn)了系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的支持程度。 一級(jí)功能能否做到智能高效，采用人工技術(shù)RPA，或者人工集成，減少重復(fù)的人力增刪改查，用戶友好度是否足夠高，可見(jiàn)系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)的智能化程度。 從具體的流程節(jié)點(diǎn)出發(fā)，可以提出利用技術(shù)（大數(shù)據(jù)、云、AI）為系統(tǒng)賦能，或者從BPR的角度優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)”的智能化。

2）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型的主流趨勢(shì)。 在大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)架構(gòu)涵蓋的內(nèi)容包括從主數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)整改到數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，再到最終數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。

① 數(shù)據(jù)整改

數(shù)據(jù)治理的核心領(lǐng)域包括：數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)服務(wù)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理。

數(shù)據(jù)整改支撐體系包括：組織（組織架構(gòu)、組織層級(jí)、崗位職責(zé)）、制度（管控模式、規(guī)章制度、考核機(jī)制）、流程（歸口部門(mén)、管理流程、流程任務(wù)等）、技術(shù)（數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、支撐平臺(tái)、實(shí)施方案等）。

②大數(shù)據(jù)

企業(yè)大數(shù)據(jù)有從業(yè)務(wù)到技術(shù)的分析實(shí)現(xiàn)模式，也有從技術(shù)到業(yè)務(wù)的分析實(shí)現(xiàn)模式。 從內(nèi)容上看，企業(yè)大數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)：在大數(shù)據(jù)架構(gòu)層面，主要有傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)、流式架構(gòu)、架構(gòu)、Kappa架構(gòu)和架構(gòu)。

大數(shù)據(jù)的內(nèi)容構(gòu)成包括數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析。 其中，數(shù)據(jù)分析和BI可視化將在第二部分詳細(xì)討論。 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)主要基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)。 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)分為三個(gè)主要部分：數(shù)據(jù)應(yīng)用、存儲(chǔ)與估算、數(shù)據(jù)采集。

大數(shù)據(jù)技術(shù)棧由存儲(chǔ)預(yù)估資源和連接節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的底層基礎(chǔ)技術(shù)支撐。 當(dāng)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)連接時(shí)，數(shù)據(jù)將在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的頂層進(jìn)行管理和存儲(chǔ)，然后將數(shù)據(jù)發(fā)送到估計(jì)層進(jìn)行處理。 這一步也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心和關(guān)鍵步驟。 一個(gè)典型的大數(shù)據(jù)估計(jì)框架都會(huì)有和Spark技術(shù)，基于估計(jì)。 體系結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致不同的估計(jì)范式，例如批處理、流和圖形估計(jì)等。

一般用于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和處理。 是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)管理和評(píng)估平臺(tái)。 從處理數(shù)據(jù)量的角度，支持海量數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和處理，從處理數(shù)據(jù)的角度，支持結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。

擁有大規(guī)模并行處理框架，作為一個(gè)開(kāi)源社區(qū)，提供解決大數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題的軟件，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、集成、處理等數(shù)據(jù)分析工具。

它由HDFS、Hbase、Oozie、Pig、Hive等核心組件組成。 其核心技術(shù)是HDFS和. HDFS提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和海量數(shù)據(jù)的估計(jì)。

工作流程、一致的服務(wù)和 . 搜索是通過(guò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和估計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。 最后實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的可視化。

數(shù)據(jù)采集??包括用于批處理和日志采集的Sqoop/FTP，用于消息隊(duì)列的MQ/Kafka，以及網(wǎng)絡(luò)。 從內(nèi)部公司系統(tǒng)和外部網(wǎng)頁(yè)收集結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)量的膨脹。 數(shù)據(jù)源不僅限于企業(yè)內(nèi)部的軟件數(shù)據(jù)，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)外部數(shù)據(jù)的獲取。 其次，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集類(lèi)型的擴(kuò)展。 收集的數(shù)據(jù)不僅限于低質(zhì)量數(shù)據(jù)，還包括大量非低質(zhì)量數(shù)據(jù)，可以收集到具有高商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)。 為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析和數(shù)據(jù)應(yīng)用鋪平了道路。

大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和預(yù)估主要采用分布式預(yù)估和分布式文件存儲(chǔ)HDFS，支持分布式預(yù)估框架YARN、機(jī)房Hive、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、、Spark等。

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，由于數(shù)據(jù)樣本數(shù)量的增加，存儲(chǔ)和存儲(chǔ)能力較差。 大數(shù)據(jù)的估計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提出了更高的要求。

在海量數(shù)據(jù)樣本背景下，分布式存儲(chǔ)技術(shù)將數(shù)據(jù)樣本分散存儲(chǔ)，有效滿足海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。 另一方面，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)的分析和估算時(shí)間需要更快的響應(yīng)速度。 大數(shù)據(jù)可以對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，從而為企業(yè)決策提供更加及時(shí)準(zhǔn)確的指導(dǎo)。

最后，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)估算時(shí)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用更直觀地展示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為可視化分析工具和可視化分析應(yīng)用兩部分。 可視化分析工具分為AD

特設(shè)查詢、報(bào)表、圖形展示、交互探索等方式，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析推理的直觀展示。 可視化分析的應(yīng)用分為專(zhuān)題分析和實(shí)時(shí)分析，根據(jù)業(yè)務(wù)需求呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)策略提供指導(dǎo)。

數(shù)據(jù)報(bào)表和BI可視化：

進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系規(guī)范，統(tǒng)一定義，統(tǒng)一維度解析，標(biāo)準(zhǔn)化可配置的數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)，直觀的可視化輸出設(shè)計(jì)，包括財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈等各類(lèi)數(shù)據(jù)。 企業(yè)報(bào)表一般可分為基本查詢報(bào)表、管理分析報(bào)表和主題分析報(bào)表。

基礎(chǔ)查詢報(bào)表：業(yè)務(wù)表、賬簿生成的報(bào)表，如銷(xiāo)售業(yè)績(jī)查詢、商品庫(kù)存查詢、來(lái)店記錄查詢、采購(gòu)訂單查詢等。

管理分析：對(duì)日常經(jīng)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。 如店長(zhǎng)績(jī)效管理看板、庫(kù)存管理、異常門(mén)店管理等。這類(lèi)報(bào)表是基于日常管理工作的。 通過(guò)查看此類(lèi)數(shù)據(jù)報(bào)表來(lái)監(jiān)控所負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，主要用于輔助決策。 主題分析：針對(duì)具體業(yè)務(wù)進(jìn)行精細(xì)化經(jīng)營(yíng)分析，針對(duì)事業(yè)部戰(zhàn)略，在搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)和可視化的基礎(chǔ)上，輸出晚報(bào)、周報(bào)、月報(bào)、各類(lèi)專(zhuān)題分析報(bào)告。 諸如 A/B 測(cè)試報(bào)告之類(lèi)的東西。

戰(zhàn)略分析與決策駕駛艙：基于業(yè)務(wù)層面分析和重大決策變更分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取外部數(shù)據(jù)，在公司業(yè)務(wù)分析中形成大量數(shù)據(jù)和指標(biāo)用于分析、預(yù)測(cè)和預(yù)警。

如圖所示，騰訊的大數(shù)據(jù)架構(gòu)。

3）企業(yè)架構(gòu)與集成

①TOGAF結(jié)構(gòu)方法

EA主要是業(yè)務(wù)架構(gòu)和IT架構(gòu)的內(nèi)容，以及它們之間的關(guān)系。 主流的EA架構(gòu)有，togaf，F(xiàn)EA等。企業(yè)架構(gòu)方式有很多，TOGAF是最主流的，全球80%以上的福布斯50強(qiáng)企業(yè)都在使用，支持開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的SOA參考架構(gòu)。 企業(yè)架構(gòu)規(guī)劃最常采用 TOGAF 架構(gòu)。

在架構(gòu)集成方面，由于云技術(shù)的發(fā)展，EA架構(gòu)在云估算的背景下也很有指導(dǎo)意義。

比如在架構(gòu)內(nèi)容框架方面，云估算模型下的業(yè)務(wù)內(nèi)容和IT架構(gòu)應(yīng)該包括什么； 在企業(yè)連續(xù)性方面，云估算法下如何在更大范圍內(nèi)共享公共資源； 在參考模型方面，在 Cloud 方法下，標(biāo)準(zhǔn)化提高了橫向能力并在更大范圍內(nèi)共享了最佳實(shí)踐； 在架構(gòu)能力框架中

以上，在云計(jì)算的變革下，云計(jì)算提出了新的要求，包括技術(shù)技能的使用、技術(shù)工具和技術(shù)流程的成熟度

②微服務(wù)和中臺(tái)

“眾泰”廣泛應(yīng)用于超小群體，尤其是C端用戶多、市場(chǎng)變化快的行業(yè)。

根據(jù)定義，“企業(yè)中臺(tái)是隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，將企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力以數(shù)字化的方式沉淀在平臺(tái)上，形成以服務(wù)為中心、數(shù)據(jù)閉環(huán)運(yùn)行的運(yùn)營(yíng)體系”。業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。企業(yè)更高效地進(jìn)行業(yè)務(wù)探索和創(chuàng)新，以數(shù)字資產(chǎn)的形式實(shí)現(xiàn)企業(yè)核心差異化競(jìng)爭(zhēng)力的建立。” “中臺(tái)”包括業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和技術(shù)中臺(tái)。 其中，業(yè)務(wù)中心可以理解為企業(yè)服務(wù)總線，數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)階段的衍生和擴(kuò)展，技術(shù)中心包括技術(shù)流預(yù)估、分布式存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、消息、分布式服務(wù)、負(fù)載均衡、應(yīng)用容器、軟負(fù)載&配置中心、分布式鏈路跟蹤&基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等。

中臺(tái)策略體現(xiàn)在架構(gòu)上，就是微服務(wù)架構(gòu)。 微服務(wù)架構(gòu)將單體應(yīng)用和服務(wù)分解為更小、松耦合的組件，更易于升級(jí)和擴(kuò)展。

微服務(wù)突出去中心化和自然分布，是將中臺(tái)戰(zhàn)略落實(shí)到IT系統(tǒng)的技術(shù)框架。 用于解決企業(yè)在業(yè)務(wù)快速發(fā)展和創(chuàng)新過(guò)程中面臨的問(wèn)題：系統(tǒng)靈活性、可擴(kuò)展性、敏捷迭代、技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新等難點(diǎn)，微服務(wù)架構(gòu)推動(dòng)中國(guó)-臺(tái)灣攻略

4）基礎(chǔ)設(shè)施層

從軟件和硬件的角度，可以定義為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和硬件設(shè)備規(guī)劃。 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃包括數(shù)據(jù)流和約束條件分析、網(wǎng)絡(luò)選擇、拓?fù)湓O(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)安全方案、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案等。硬件設(shè)備規(guī)劃包括服務(wù)器、路由器、交換機(jī)、集線器、臺(tái)式機(jī)、筆記本、打印機(jī)、手持設(shè)備的規(guī)劃和配置。設(shè)備等

等待。

從內(nèi)容上可以定義為基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)施、安全與管理、網(wǎng)絡(luò)與鏈路等。IT安全包括信息安全管理和信息安全技術(shù)。

①基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)

數(shù)據(jù)中心：統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)中心、機(jī)房建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)； 為信息系統(tǒng)的運(yùn)行提供良好的數(shù)學(xué)運(yùn)行環(huán)境。 基礎(chǔ)架構(gòu)：規(guī)劃整合服務(wù)器部署技術(shù)選型，實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用系統(tǒng)部署對(duì)應(yīng)的可共享、易擴(kuò)展的服務(wù)器后臺(tái)資源。 安全與管理：制定安全管理原則和工作內(nèi)容。 網(wǎng)絡(luò)與鏈路：構(gòu)建與應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心分布匹配的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提升網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載均衡能力，統(tǒng)一網(wǎng)段出口，提高安全性。 用戶端：規(guī)劃整合客戶端硬件，軟件端統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)未來(lái)桌面升級(jí)和虛擬化。

基于云計(jì)算技術(shù)背景，在數(shù)據(jù)中心層面，如果主數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)故障，用戶可以基于云端手動(dòng)訪問(wèn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，從存儲(chǔ)虛擬化容災(zāi)到主機(jī)虛擬化和服務(wù)器高可用集群，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的應(yīng)用級(jí)容災(zāi)，最后實(shí)現(xiàn)三層互聯(lián)和云管理平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)接入，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)級(jí)容災(zāi)。 在基礎(chǔ)設(shè)施層面，以云存儲(chǔ)為基礎(chǔ)，通過(guò)存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)池中所有存儲(chǔ)模塊的統(tǒng)一管理，根據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的性能建立存儲(chǔ)平臺(tái)，釋放峰值存儲(chǔ)壓力，實(shí)現(xiàn)IT資源的有效投資。

在安全和管理方面，包括云計(jì)算安全和隱私問(wèn)題it運(yùn)維技術(shù)，以及相應(yīng)的合規(guī)和法律要求。

在網(wǎng)絡(luò)和鏈路層面，基于云技術(shù)，支持應(yīng)用級(jí)容災(zāi)、基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化、SAAS產(chǎn)品與本地化產(chǎn)品的互聯(lián)互通。

在用戶終端層面，將智能云終端桌面轉(zhuǎn)化為低成本、高效率的工作神器。

②網(wǎng)絡(luò)安全

信息安全建設(shè)體系包括信息安全管理體系、信息安全運(yùn)維體系和信息安全技術(shù)體系三個(gè)方面。

其中，信息安全管理體系需要從組織、制度、流程三個(gè)方面進(jìn)行分析。 信息安全運(yùn)維體系包括資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理、項(xiàng)目建設(shè)與開(kāi)發(fā)安全、日常安全運(yùn)維、安全監(jiān)控與風(fēng)暴應(yīng)對(duì)、安全測(cè)試與審計(jì)、信息安全等。 員工培訓(xùn)、信息安全技術(shù)體系包括身份/訪問(wèn)安全、應(yīng)用程序安全、數(shù)據(jù)安全、基礎(chǔ)設(shè)施安全和化學(xué)品安全。

3. IT管控架構(gòu)二框架

企業(yè)信息化管控系統(tǒng)從規(guī)劃規(guī)范、建設(shè)加速、運(yùn)維支撐、數(shù)據(jù)管理等角度進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)，貫穿于企業(yè)信息化全生命周期。 IT管??控體系包括組織與能力、流程與制度、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、資產(chǎn)庫(kù)、技術(shù)管理工具、IT預(yù)算與成本

1）組織機(jī)構(gòu)和能力機(jī)構(gòu) 如涉及集團(tuán)公司，包括公司組織架構(gòu)的細(xì)分層級(jí)，如集團(tuán)各級(jí)信息化部門(mén)設(shè)置、省級(jí)、地市級(jí)分公司、信息化部門(mén)設(shè)置等。 IT職位和職責(zé)分工。 具體內(nèi)容包括組織、角色、資源和人才、技能和培訓(xùn)。

機(jī)構(gòu)：判斷是否有專(zhuān)門(mén)的機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)技術(shù)管理工作的統(tǒng)籌、部署、監(jiān)控等； 角色：技術(shù)管理機(jī)構(gòu)相關(guān)角色的設(shè)置，是否能涵蓋技術(shù)管理工作的全面性； 資源和人才：技術(shù)管理機(jī)構(gòu)的各個(gè)角色是否有相應(yīng)的資源和人才； 技能與培訓(xùn)：是否建立技術(shù)管理專(zhuān)業(yè)技能庫(kù)，為技術(shù)管理人才維護(hù)相應(yīng)的技能標(biāo)簽，是否有專(zhuān)門(mén)針對(duì)技術(shù)管理人才的培訓(xùn)計(jì)劃，是否舉辦技術(shù)管理人員職業(yè)技能認(rèn)證的相關(guān)培訓(xùn)。

2）流程與制度

IT流程包括協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門(mén)與信息部門(mén)之間的關(guān)系，以及信息部門(mén)各層級(jí)之間的關(guān)系，確保IT

為高效運(yùn)營(yíng)和提供優(yōu)質(zhì)共享服務(wù)而制定的一系列流程，涉及管理流程、運(yùn)行機(jī)制、變更保障等。 包括IT計(jì)劃管理流程和制度、IT項(xiàng)目實(shí)施流程和制度、IT運(yùn)維流程制度、IT人員管理流程和制度等。

3）技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)構(gòu)建持續(xù)維護(hù)和一致的信息原則、標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范，確保最有效地實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)包括指導(dǎo)原則和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。 其中，指導(dǎo)原則是制定企業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)，與企業(yè)發(fā)展目標(biāo)相一致，遵循決策方向。 標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范規(guī)定了企業(yè)信息化必須遵循的原則，如技術(shù)管理人員和技術(shù)操作人員執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等。

4）資產(chǎn)庫(kù)

資產(chǎn)庫(kù)包括兩個(gè)方面。 一是技術(shù)資產(chǎn)庫(kù)，包括內(nèi)外部技術(shù)框架、程序源代碼、技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用、技術(shù)元模型、信息整改記錄等，集中歸類(lèi)于資產(chǎn)庫(kù)； 二是過(guò)程監(jiān)管，制定相應(yīng)的資產(chǎn)庫(kù)資產(chǎn)存儲(chǔ)、借閱、下載權(quán)限和管理流程機(jī)制，確保資產(chǎn)庫(kù)技術(shù)資產(chǎn)合規(guī)、高效、有序使用。

5）技術(shù)管理工具

技術(shù)管理工具取決于 IT 部門(mén)的業(yè)務(wù)方法。 例如，在一些公司，IT部門(mén)的開(kāi)發(fā)能力薄弱。 IT部門(mén)主要通過(guò)甲方進(jìn)行軟件招標(biāo)，開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)軟件產(chǎn)品，重點(diǎn)進(jìn)行IT項(xiàng)目管理和跟進(jìn)。 .

在一些公司，IT部門(mén)不僅可以滿足公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作，還可以覆蓋其他公司的軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)需求，比如石化盈科。 基于此，需要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)方式，選擇合適的技術(shù)管理工具，例如軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理工具等。 6）IT預(yù)算和成本

最后，根據(jù)業(yè)務(wù)需要的系統(tǒng)應(yīng)用和相應(yīng)適配的IDC，在時(shí)間維度上規(guī)劃項(xiàng)目實(shí)施的計(jì)劃和成本預(yù)算。

與常規(guī)預(yù)算機(jī)制類(lèi)似，預(yù)算分為增量預(yù)算和零基預(yù)算，需要結(jié)合公司經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略進(jìn)一步分析。 具體的IT項(xiàng)目實(shí)施和運(yùn)維成本可參考行業(yè)單價(jià)進(jìn)行粗略估算。

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